浙江农林大师生团队研发“茶叶电子云鼻”

通讯员 陈胜伟

本报讯 日前，浙农林大师生团队成功研发茶叶品质智能嗅觉检测技术，可以在2分钟内快速测出茶叶产地、品质信息，准确率高达99.8%等，该技术已经在多个茶叶企业中投入使用，受到了不少茶叶厂家的青睐。

眼下正值茶叶销售旺季，茶叶品质是决定其价格的最主要因素。有经验的茶人往往瞧一瞧、闻一闻、品一品，即可大致知道茶叶品质如何。然而，要实时精准掌握茶叶的特性品质，即使再有经验的茶人也不是一件容易的事。加之市场上缺少高效的茶叶品质检测技术，谎报茶叶品种、产地虚假标注、以次充好等现象在茶叶市场层出不穷。

有没有一种可能，结合机器学习算法和云数据库技术，研发一套茶叶产地、品质快速无损检测系统，从而解决鉴别茶叶品质和产地的难题？几年前，浙江农林大的学子们对茶叶市场做了相关调研，随后新组建的云鼻智鉴科技团队，对这个问题开始深入研究，在研发过程中，云鼻智鉴科技团队先后测定西湖龙井、祁门红茶在内的12种市面热门茶叶近150万条实验数据，发现非线性的电子鼻技术和气相色谱技术结合可以使采集的茶叶气体数据更加丰富，同时加快系统检测的速度。

云鼻智鉴科技团队成功研发出“云鼻智鉴”茶叶品质快速检测系统。据介绍，该检测系统，结合了新型气体传感器、机器学习算法、气相色谱柱等多项技术，在检测过程中，电子鼻系统可以快速捕捉茶叶样本里氢气、乙醇等八类微量气体的浓度变化，并通过机器学习算法将检测数据与云数据库训练模型进行对比分析，从而判断茶叶样本的产地和品质信息，并在2分钟之内得出分析结果，极大地提高了检测效率，降低了检测成本，避免了化学检验成本高、操作复杂等问题。为了增强系统的信息交互能力，团队还研发了信息可视化大屏，使用者可以动态查询信息系统中的实时变化数据和设备运行状况。

“我们研发的产品深受企业喜欢。”团队负责人称，这个茶叶产地品质无损检测技术，融合了电子鼻设备、数据可视化界面和数据分析软件，实现了快速、简便、无损的茶叶检测方式，不仅帮助茶叶生产商提高品控标准，还能为消费者提供前所未有的透明度，让每一位茶叶消费者都能享受到优质、可靠的茶叶。